15 साल चल - औसत

औसत सूचक चल रहा है। छोटी लंबाई चलती औसत अधिक संवेदनशील हैं और पहले नए रुझानों की पहचान करते हैं, लेकिन इससे भी अधिक झूठे अलार्म प्रदान करते हैं लंबी चलती औसत अधिक विश्वसनीय होते हैं लेकिन कम प्रतिक्रियाशील होते हैं, केवल बड़े रुझान को उठाते हैं.एक चलती औसत का उपयोग करें जो आधा लंबाई आप जिस चक्र को ट्रैक कर रहे हैं यदि चोटी से चरम चक्र लंबाई लगभग 30 दिन है, तो एक 15 दिन चलती औसत उपयुक्त है अगर 20 दिन, तो एक 10 दिन चलती औसत उचित है, हालांकि, कुछ व्यापारियों ने 14 और 9 का उपयोग किया होगा बाजार से थोड़ा आगे संकेतों की उम्मीद में उपरोक्त चक्रों के लिए दिन चलती औसत दूसरों की संख्या 5, 8, 13 और 21.100 से 200 दिनों के फिबोनैचि संख्या की कृपा है 20 से 40 सप्ताह चलने वाली औसत लंबी चक्रों के लिए लोकप्रिय हैं। 200 से 65 दिन 4 से 13 सप्ताह की चलती औसत इंटरमीडिएट चक्र के लिए और छोटी चक्र के लिए 5 से 20 दिन के लिए उपयोगी होते हैं। सरलतम चलती औसत प्रणाली संकेतों को उत्पन्न करती है जब कीमत चलती औसत को पार करती है। जब चलने की औसत दर नीचे की संख्या। जब कीमत ऊपर से चलती औसत से कम हो जाती है तो कम हो जाती है। सिस्टम बाजारों में सफ़र होने का खतरा होता है, साथ ही मूविंग एवरेज में आगे बढ़ने वाले मूल्यों के साथ, बड़ी संख्या में झूठी सिग्नल उत्पन्न करते हैं, इस कारण से, औसत चलती है सिस्टम सामान्यतः व्हीसॉज़ को कम करने के लिए फिल्टर का इस्तेमाल करते हैं। अधिक परिष्कृत सिस्टम एक से अधिक हिलिंग औसत का उपयोग करते हैं। दो मूविंग एविएशन समापन मूल्य के विकल्प के रूप में तेजी से बढ़ती औसत का उपयोग करती है। तीन चलती औसत तीसरे स्थान पर चलने वाले औसत को रोजगार देते हैं, जब मूल्य चल रहा है। मूविंग एवरेज एक दूसरे की पुष्टि करने के लिए छह तेज चलती औसत और छह धीमी गति से चलती औसत की श्रृंखला का उपयोग करते हैं। डिस्प्लेवेट मूविंग एवरेस प्रवृत्ति के निम्नलिखित उद्देश्यों के लिए उपयोगी हैं, जो कि वेश्याओं की संख्या को कम करते हैं। केल्टर चैनल औसत सापेक्ष रेंज के एक से अधिक बैंड औसत क्रोसओवर चलते हुए फिल्टर। लोकप्रिय एमएसीडी चलते हुए औसत अभिसरण विचलन सूचक दो चलती औसत प्रणाली का एक भिन्नता है, जिसे एक थरथरानवाला जो तेजी से चलती औसत से धीमी गति से चलती औसत को घटाता है। वैश्विक बाजारों की कॉलिन ट्वीग्स की साप्ताहिक समीक्षा से आपको बाजार के समय की पहचान में सुधार करने में मदद मिलेगी। आपके औसत औसत - एमए। नीचे मूविंग औसत - एमए। एक एसएमए उदाहरण के रूप में, एक सुरक्षा पर विचार करें निम्न समापन कीमतों के साथ 15 दिनों से अधिक। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। सप्ताह 2 5 दिन 26, 28, 26, 2 9, 27। 3 3 दिन 28, 30, 27, 29, 28 । 10 दिन का एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के समापन मूल्यों का औसत होगा अगले डेटा प्वाइंट जल्द से जल्द कीमत छोड़ देगा, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसत ले लें, और जैसा कि नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एमए की वर्तमान कीमत कार्रवाई क्योंकि वह पिछले कीमतों पर आधारित हैं, एमए के लिए अब समय की अवधि, अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200-दिवसीय एमए में 20-दिन एमए की तुलना में काफी अधिक अंतर होगा इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें हैं उपयोग करने के लिए एमए की लंबाई व्यापारिक उद्देश्यों पर निर्भर करती है, छोटे एमए के लिए इस्तेमाल किया जाता है लंबी अवधि के निवेशकों के लिए आरएम ट्रेडिंग और लंबी अवधि के एमए ज्यादा उपयुक्त हैं 200 दिन के एमए का व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा पीछा किया जाता है, इस चलती औसत से नीचे के ब्रेक और महत्वपूर्ण व्यापारिक संकेत माना जाता है। खुद की, या जब दो औसत एक बढ़ते एमए से पार हो जाते हैं इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट एमए इंगित करता है कि यह एक डाउनथ्रेंड में है इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी से क्रॉसओवर के साथ पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पकालिक एमए ऊपर एक लंबी अवधि के एमए डाउनवर्ड गति को एक मंदी की क्रॉसओवर से पुष्टि कर दी जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पकालिक एमए लंबी अवधि के एमए। म्वॉविंग औसत से नीचे पार करता है। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलती औसत का उपयोग गेज के लिए किया जाता है वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा हर प्रकार की चलती औसत जो आमतौर पर इस ट्यूटोरियल में लिखी गई है, एमए एक गणितीय परिणाम है, जो कि गणना की गई है पिछले आंकड़ों के अंक की संख्या को एक बार निर्धारित, परिणामस्वरूप उसके बाद जी औसत एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-से-दिन मूल्य में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय चिकनी आंकड़ों को देखने की इजाजत दी जा सके। चलती औसत के सबसे सरल रूप, उचित रूप में जाना जाता है सरल चलती औसत एसएमए, मूल्यों के दिए गए सेट का अंकगणितीय मतलब लेने के द्वारा गणना की जाती है उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन मूल्य जोड़ सकते हैं और फिर 10 में परिणाम विभाजित करेंगे चित्रा 1, पिछले 10 दिनों 110 के लिए कीमतों का योग 10 दिनों के औसत पर पहुंचने के लिए 10 दिनों की संख्या से विभाजित किया जाता है यदि कोई व्यापारी इसके बजाय 50-दिवसीय औसत देखना चाहता है, तो उसी प्रकार की गणना होगी बनाया है, लेकिन यह पिछले 50 दिनों में कीमतों में शामिल होगा 11 साल के नीचे होने वाले औसत से पिछले 10 डेटा पॉइंट्स को ध्यान में रखकर ट्रेडर्स को यह विचार मिलता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान संपत्ति की कीमत किस तरह की है। शायद आप सोच रहे हैं क्यों तकनीकी व्यापारी इस उपकरण को कहते हैं एक चलती औसत और न सिर्फ एक नियमित मतलब उत्तर यह है कि नए मान उपलब्ध होने के नाते, सबसे पुराने डाटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा पॉइंट को इन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार खाते में बढ़ रहा है नया डेटा उपलब्ध होने पर यह गणना की यह विधि सुनिश्चित करती है कि केवल मौजूदा सूचना का आंकलन 2 चित्रा में किया जा रहा है, एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही स्थानांतरित होता है गणना के 15 से अंतिम मूल्य को हटा दिया गया है क्योंकि 5 के अपेक्षाकृत छोटा मूल्य 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, तो आप इस मामले में 11 से 10 के बीच डेटा सेट कम की औसत देखने की उम्मीद करेंगे। एमए के मूल्यों की गणना की जा रही है एक बार एमए की कीमतों की गणना की जाती है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है ये कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन इसका इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है बाद में इस पर ज़्यादा ज़्यादा ज़्यादा जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधि की संख्या को समायोजित करके किसी एक चार्ट से अधिक एक चलती औसत जोड़ना संभव है। ये कर्लिंग लाइनें पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप जैसे-जैसे समय बीत जाता है, लाल रेखा केवल पिछले 50 दिनों में औसत कीमत होती है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत होती है.अब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है जैसे, हम एक भिन्न प्रकार की चलती औसत को पेश करेंगे और यह पहले बताए हुए सरल चल औसत से भिन्न कैसे देखेंगे। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु वही भारित होता है, चाहे अनुक्रम में यह तब भी हो जब आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने दाताओं से अधिक महत्वपूर्ण है टा और अंतिम परिणाम पर एक बड़ा प्रभाव होना चाहिए इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार का कारण बन गया, जो सबसे अधिक लोकप्रिय है घातीय चलती औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए, भारित मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और एएमए के बीच अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो इसे बनाने की कोशिश में हालिया कीमतों को अधिक वजन देता है नई जानकारी के लिए और अधिक उत्तरदायित्व एक ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना बहुत से व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं, हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके हैं, यहां EMA समीकरण है। सूत्र का उपयोग करते समय ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए, आप देख सकते हैं कि पिछला ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। यह छोटी सी समस्या कैलकुला सरल चलती औसत के साथ tion और वहां से उपरोक्त सूत्र के साथ आगे बढ़ने से हमने आपको एक नमूना स्प्रेडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं, जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। ईएमए और एसएमए अब जब आपको एसएमए और एएमए की गणना की जाती है, तो समझें कि ये औसत कैसे भिन्न है, ईएमए की गणना को देखते हुए आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है , यह भारित औसत का एक प्रकार बना रहा है चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर एएमए का मूल्य कितना उच्च होता है, और जब कीमत में गिरावट आ रही है तो एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है यह जवाबदेही मुख्य कारण है कि कई व्यापारियों ने एसएमए पर ईएमए का उपयोग करना पसंद किया है। क्या अलग-अलग दिन क्या चलते हैं औसत पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है एटोर, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन हैं औसत, अधिक संवेदनशील यह मूल्य में परिवर्तन के लिए होगा समय की अवधि अधिक, कम संवेदनशील, या अधिक से अधिक चिकनाई, औसत होगा आपकी चलती औसत सेट करते समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका जो आपके लिए सबसे अच्छा काम करता है वह कई अलग-अलग समय-अवधि के साथ प्रयोग करना है जब तक कि आपको अपनी रणनीति में फिट नहीं मिल जाता।